單元四補充教材：觀念升級 - 當 AI 遇上你的電腦

單元目標

理解「雲端 AI」與「本機 AI」的差異
學會使用 VSCode 作為工作環境
能夠在終端機中執行基本 AI 指令
掌握本機 AI 工作流程的優勢與應用

核心概念詳解

1. 從「雲端問診」到「AI 家庭醫生到府服務」

雲端 AI (如 AI Studio、NotebookLM)

比喻：就像到醫院看病,您需要攜帶病歷,醫生根據您的描述給建議。

特點：
- ✅ 操作簡單,打開瀏覽器就能用
- ✅ 不需安裝,任何電腦都可以
- ⚠️ 需要網路連線
- ⚠️ 無法直接讀取電腦檔案
- ⚠️ 資料會經過網路傳輸

本機 AI (如 Gemini CLI + VSCode)

比喻：就像家庭醫生到府服務,醫生來到您家,可以直接查看您的生活環境、飲食記錄,給出更精準的建議。

特點：
- ✅ 可直接讀取本機檔案
- ✅ 整合工作流程,效率更高
- ✅ 個人化設定 (gemini.md)
- ⚠️ 需要安裝設定(初次較複雜)
- ⚠️ 需要基本的電腦操作能力

2. 為什麼要讓 AI 「到府服務」？

情境 1：備課資料分散在多個檔案

雲端方式：
- 找到檔案 A → 複製內容 → 貼到 AI Studio
- 找到檔案 B → 複製內容 → 貼到 AI Studio
- 找到檔案 C → ...
- ❌ 繁瑣、容易遺漏

本機方式：
- 在包含所有檔案的資料夾中開啟 VSCode
- 告訴 AI:「根據這個資料夾中的所有檔案,整理重點」
- ✅ 一次處理,省時省力

情境 2：需要重複使用的指令

雲端方式：
- 每次都要重新輸入完整的提示詞
- 容易遺忘之前好用的指令

本機方式：
- 在 gemini.md 中設定好「角色」與「預設指令」
- AI 會自動遵循,不需重複設定

3. 本機 AI 工作環境的三個核心工具

graph LR A[VSCode
工作環境] --> B[Terminal
終端機] B --> C[Gemini CLI
AI 指令工具] C --> D[讀取本機檔案] D --> E[生成結果]

工具	功能	比喻
VSCode	整合式編輯器,可檢視檔案、執行指令	您的工作桌,所有工具都在這裡
Terminal (終端機)	輸入文字指令的地方	對電腦下達命令的「對講機」
Gemini CLI	在終端機中與 AI 對話的工具	與 AI 溝通的「魔法棒」

詳細操作步驟

步驟一：認識 VSCode 介面

開啟 VSCode

Windows: 從開始選單找到 Visual Studio Code
Mac: 從應用程式資料夾或 Spotlight 搜尋

介面導覽

┌─────────────────────────────────────────┐
│  檔案 編輯 檢視 ...                      │ ← 選單列
├──────┬──────────────────────────────────┤
│      │                                  │
│ 📁   │  這裡是編輯區域                    │
│ 📄   │  可以檢視與編輯檔案內容              │
│ 📄   │                                  │
│ 📄   │                                  │
│      │                                  │
│檔案  │                                  │
│總管  │                                  │
│      │                                  │
├──────┴──────────────────────────────────┤
│ TERMINAL (終端機)                        │ ← 在這裡輸入指令
│ $ gemini "你好"                         │
│                                         │
└─────────────────────────────────────────┘

重要區域：
1. 檔案總管 (左側)：顯示資料夾中的所有檔案
2. 編輯區 (中央)：查看與編輯檔案內容
3. 終端機 (下方)：輸入指令與 AI 對話

步驟二：開啟終端機 (Terminal)

方法一：選單開啟
- 點選上方選單：終端機 → 新增終端機

方法二：快捷鍵
- Mac: Control + ~
- Windows: Ctrl + ~

確認終端機已開啟：
- 下方會出現黑色或白色的視窗
- 顯示游標閃爍,可以輸入文字

步驟三：執行第一個 AI 指令

基本指令格式

gemini "您的問題或指令"

範例 1：破冰指令

gemini "你好,請自我介紹"

預期輸出：

您好！我是 Gemini,Google 的大型語言模型。
我可以協助您進行文字創作、回答問題、摘要資訊等任務。
很高興為您服務！

✅ 如果成功看到回應,代表環境設定正確！

範例 2：讓 AI 執行簡單任務

gemini "請列出 3 個適合國小的數學遊戲"

範例 3：讓 AI 讀取檔案 (進階)

前提：資料夾中有一個 lesson.txt 檔案

gemini "請摘要 lesson.txt 這個檔案的內容"

✅ AI 會自動找到檔案並分析內容

步驟四：理解工作流程

graph TD A[在 VSCode 開啟專案資料夾] --> B[檢視檔案內容] B --> C[在終端機輸入指令] C --> D[Gemini 讀取檔案] D --> E[生成回應] E --> F{滿意嗎?} F -->|不滿意| C F -->|滿意| G[複製結果或儲存]

跨學科應用範例

📐 數學科

情境：整理一週的教學檔案

資料夾結構：

math_week1/
  ├── monday_lesson.txt
  ├── wednesday_lesson.txt
  ├── friday_test.txt
  └── student_errors.txt

指令 1 - 全週摘要：

gemini "請摘要這個資料夾中所有檔案,整理出本週數學課的教學重點"

指令 2 - 學生錯誤分析：

gemini "根據 student_errors.txt,分析學生最常犯的 3 個錯誤,並建議補救教學策略"

指令 3 - 下週規劃：

gemini "根據本週教學內容與學生錯誤,建議下週的教學重點與活動"

🌱 自然科

情境：實驗報告批改

資料夾結構：

science_experiment/
  ├── experiment_guide.txt (實驗說明)
  ├── student_report_1.txt
  ├── student_report_2.txt
  └── rubric.txt (評分標準)

指令 1 - 對照檢查：

gemini "根據 experiment_guide.txt 和 rubric.txt,檢查 student_report_1.txt 是否符合要求,列出優點與需改進之處"

指令 2 - 批次分析 (如果有多份報告)：

gemini "分析所有 student_report 檔案,歸納出學生普遍做得好的地方,以及共同的問題"

🌍 社會科

情境：教材資料整合

資料夾結構：

history_unit/
  ├── textbook_chapter.txt (課本內容)
  ├── reference_article.txt (參考文章)
  ├── timeline.txt (時間軸)
  └── my_notes.txt (個人筆記)

指令 - 整合摘要：

gemini "整合這個資料夾中的所有資料,製作一份完整的教學重點摘要,包含：1. 時間軸 2. 重要事件 3. 關鍵人物 4. 教學重點"

📖 國語科

情境：作文批改輔助

資料夾結構：

writing_class/
  ├── topic.txt (作文題目與要求)
  ├── essay_A.txt
  ├── essay_B.txt
  └── scoring_guide.txt (評分標準)

指令：

gemini "根據 topic.txt 和 scoring_guide.txt,評析 essay_A.txt,提供具體的優點與改進建議,語氣要鼓勵而非批評"

🌐 英語科

情境：課程資料準備

資料夾結構：

english_unit3/
  ├── vocabulary.txt (單字表)
  ├── dialogue.txt (課文對話)
  └── grammar_points.txt (文法重點)

指令 1 - 學習單生成：

gemini "根據這個資料夾的資料,設計一份學習單：包含 5 題單字填空、3 題文法選擇題、1 段對話填空"

指令 2 - 課堂活動：

gemini "根據 dialogue.txt,設計一個 15 分鐘的角色扮演活動,包含角色分配、台詞提示、延伸問題"

進階技巧

技巧 1：使用相對路徑指定檔案

情境：資料夾中檔案很多,只想讓 AI 看特定檔案

指令格式：

gemini "請根據 ./folder_name/file.txt 檔案,進行分析"

範例：

gemini "請根據 ./lessons/week1.txt,摘要本週教學重點"

技巧 2：輸出結果存檔

方法 1：複製貼上
- 選取終端機中 AI 的回應
- 複製 (Ctrl+C / Cmd+C)
- 貼到 Word 或其他文件

方法 2：重新導向輸出 (進階)

gemini "摘要內容" > output.txt

這會將 AI 的回應直接儲存到 output.txt 檔案

技巧 3：多輪對話

Gemini CLI 支援多輪對話，您可以持續追問：

第一輪：

gemini "請摘要 lesson.txt"

第二輪 (承接上文)：

gemini "根據剛才的摘要,設計 3 道題目"

第三輪：

gemini "將這些題目改寫成選擇題格式"

實用技巧與注意事項

✅ 本機 AI 最佳實踐

資料夾組織清楚：用有意義的資料夾名稱與檔案名稱
善用純文字檔：.txt 或 .md 檔案,AI 最容易讀取
一次處理一個專案：在 VSCode 中開啟該專案資料夾
檔案不要太大：單一檔案建議不超過 1 萬字
確認檔案路徑：檔案要在開啟的資料夾中,AI 才找得到

⚠️ 常見問題與排除

問題	可能原因	解決方式
輸入 `gemini` 指令無反應	CLI 未安裝或未設定	請檢查安裝步驟,確認指令可用
AI 說找不到檔案	檔案不在當前資料夾	確認 VSCode 開啟的是正確的資料夾
回應速度很慢	網路問題或檔案太大	檢查網路連線,或拆分檔案
終端機無法輸入中文	編碼問題	用引號包住中文內容 `gemini "中文指令"`

🎯 隱私與安全提醒

避免上傳敏感資料：不要讓 AI 讀取包含學生個資、成績的檔案
檔案備份：重要檔案先備份再操作
檢查輸出內容：AI 生成的內容仍需人工審核
了解資料流向：Gemini CLI 會將指令與檔案內容送到 Google 伺服器處理

延伸應用

應用 1：建立個人教材庫

長期規劃：
1. 建立清晰的資料夾結構
2. 將教材轉成文字檔存放
3. 使用 AI 快速查找與摘要
4. 定期更新與整理

範例結構：

teaching_materials/
  ├── math/
  │   ├── grade5/
  │   │   ├── unit1/
  │   │   └── unit2/
  │   └── grade6/
  ├── science/
  └── social/

應用 2：學生作品分析

情境：收集學生反思日記,分析學習狀況

步驟：
1. 將學生日記存成獨立文字檔 (去識別化)
2. 放入同一資料夾
3. 用 AI 分析整體趨勢

指令：

gemini "分析這個資料夾中所有學生的反思日記,歸納出：1. 學生覺得最困難的部分 2. 最有成就感的部分 3. 共同的疑問"

應用 3：快速產生變化版本

情境：同一份教材,需要不同難度版本

步驟：
1. 原始教材存成 original.txt
2. 下指令生成不同版本

指令範例：

gemini "將 original.txt 改寫成三個版本：1. 簡化版(國小三年級) 2. 標準版(國小五年級) 3. 進階版(國中程度),分別輸出"

與雲端 AI 的比較

比較項目	雲端 AI	本機 AI (CLI)
操作簡易度	⭐⭐⭐⭐⭐ 開瀏覽器即可	⭐⭐⭐ 需學習指令
讀取本機檔案	❌ 需手動複製貼上	✅ 直接讀取
批次處理	❌ 一次一個	✅ 可處理整個資料夾
個人化設定	❌ 每次重新設定	✅ 透過 gemini.md
工作流程整合	⭐⭐ 需切換視窗	⭐⭐⭐⭐⭐ 一站式操作
適用對象	初學者、偶爾使用	經常使用、效率需求高

練習任務

初階任務

成功開啟 VSCode 與終端機
執行第一個 gemini "你好" 指令
建立一個簡單的 .txt 檔案,請 AI 摘要內容

進階任務

建立一個教學專案資料夾,包含 3-5 個檔案
用指令讓 AI 分析整個資料夾
將 AI 的回應複製並整理成教案

常見問題 Q&A

Q1：我不懂程式設計,可以學會這個嗎？
A1：可以！這個工具不需要寫程式,只需要輸入文字指令即可。就像用 Google 搜尋一樣簡單。

Q2：VSCode 會不會很難學？
A2：我們只用到最基本的功能：檢視檔案 + 開啟終端機。不需要學習複雜的編輯功能。

Q3：如果指令打錯怎麼辦？
A3：沒關係！只會出現錯誤訊息,不會損壞檔案。重新輸入正確指令即可。

Q4：一定要用 VSCode 嗎？可以用其他工具嗎？
A4：VSCode 是建議工具,因為它整合了編輯器與終端機。如果熟悉其他工具 (如 Terminal app),也可以使用。

Q5：這樣使用需要付費嗎？
A5：VSCode 是免費軟體。Gemini API 有免費額度,一般教學使用足夠,超過才需付費。

Q6：我的檔案是 Word 或 PDF,AI 可以讀取嗎？
A6：Gemini CLI 主要讀取文字檔。建議將 Word 內容複製到 .txt 檔,或使用轉換工具。

Q7：跟第一天學的 AI Studio 有什麼不同？
A7：AI Studio 像是「線上工具」,本機 AI 像是「整合在您工作環境的助理」。各有優勢,可搭配使用。

小結：將 AI 帶到本機,讓它成為真正整合在您工作流程中的助理。透過 VSCode + Gemini CLI,您可以更高效地處理教學資料、分析學生作品、準備教材。初期需要一點學習,但熟悉後會發現效率大幅提升！